近日，歐姆龍自動(dòng)化（中國）有限公司（以下簡稱“歐姆龍”）與 博世汽車部件（蘇州）有限公司（以下簡稱BOSCH） ，于上海金橋經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū) ·歐姆龍上海工廠，舉行了“BOSCH x 歐姆龍戰(zhàn)略合作交流會(huì) ”。
關(guān)于BOSCH
BOSCH在中國生產(chǎn)和銷售汽車零配件和售后市場產(chǎn)品、工業(yè)傳動(dòng)和控制技術(shù)、電動(dòng)工具、BOSCH家電、BOSCH智能制造解決方案、安防和通訊系統(tǒng)以及熱力技術(shù)。
2019年，BOSCH在中國經(jīng)營著59家公司，銷售額達(dá)到1093億人民幣。截至2019年12月31日，公司在華員工人數(shù)約為55，200名，是博世除德國以外擁有員工人數(shù)最多的國家。此次歐姆龍與BOSCH的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手，正大力支持推動(dòng)中國汽車市場的強(qiáng)勁增長。
BOSCH攜手歐姆龍
科技 · 成就“ 智造 ”之美
如今全世界正在發(fā)起AI/IoT/Robot的科技變革，制造業(yè)所面臨的課題瞬息萬變。歐姆龍不斷進(jìn)化的「i-Automation!」理念和前端機(jī)器人及自動(dòng)化技術(shù)，正是在加速推動(dòng)著制造現(xiàn)場的智能化革新。雙方以此次會(huì)議為契機(jī)，深化雙方各項(xiàng)合作關(guān)系，實(shí)現(xiàn)雙方互利共贏。
參與此次會(huì)議的，包含智能制造解決方案事業(yè)部亞太區(qū)銷售總監(jiān)，市場經(jīng)理，銷售和研發(fā)團(tuán)隊(duì)一行40余人 ，歐姆龍行業(yè)開發(fā)部營業(yè)部長、自動(dòng)化中心服務(wù)商品開發(fā)部長、制造革新統(tǒng)轄部長等共20余人，各大中高層人員齊聚一堂，對(duì)當(dāng)前較為火熱的AI/IoT/Robot等科技技術(shù)，作了詳盡的剖析，共同探討以尋求未來應(yīng)用于制造業(yè)，解決制造現(xiàn)場課題的的方向。
未來科技 x 制造
★ AI智能裝配技術(shù)
原本設(shè)備的維保方式，是根據(jù)維護(hù)人員長年培養(yǎng)出來的直覺、經(jīng)驗(yàn)，執(zhí)行事后/定期維護(hù)。而現(xiàn)在，歐姆龍能夠?qū)崿F(xiàn)根據(jù)設(shè)備數(shù)據(jù)，AI對(duì)狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)控，并在與設(shè)備狀態(tài)對(duì)應(yīng)的最佳時(shí)機(jī)執(zhí)行預(yù)測維護(hù)。
目前，歐姆龍搭載AI的控制器已在食品飲料行業(yè)的灌裝工藝、汽車電子行業(yè)的裝配工藝等廣泛應(yīng)用，并起到了顯著的效果。例如，在擰螺絲設(shè)備上，檢測上料皮帶的運(yùn)行狀態(tài)，傳送帶在使用過程中會(huì)產(chǎn)生磨損、破裂、松弛等課題，通過AI算法便能有效地判斷出傳送帶的運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)，提醒用戶及時(shí)更換劣化的皮帶。
第二處檢測的垂直升降軸的滾珠絲桿，滾珠絲桿在使用過程中會(huì)出現(xiàn)滾珠磨損、碎裂、掉落以及滑塊受損、軌道受損等情況，若不及時(shí)更換，會(huì)造成設(shè)備停機(jī)，AI算法可以有效地檢出這些故障，并提醒更換。
第三處檢測的是下料工位橫向移動(dòng)的氣缸，氣缸是我們工業(yè)現(xiàn)場應(yīng)用最多的運(yùn)動(dòng)部件，也是最容易損壞的部件之一，AI控制器通過檢測氣缸的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)，可以有效地檢測出漏氣、活塞損壞、密封圈損壞等故障，提醒客戶及時(shí)更換。
能夠?qū)I運(yùn)算部分直接在PLC上完成，而且同時(shí)監(jiān)控3處運(yùn)動(dòng)部件的狀態(tài)，這是以往完全不可能實(shí)現(xiàn)的，而現(xiàn)在，擁有了歐姆龍的AI，打造“永不停機(jī)”的設(shè)備，不是夢(mèng)！
★ 協(xié)作機(jī)器人 x 移動(dòng)機(jī)器人
傳統(tǒng)的AGV一般為軌道式，只能在固定的路徑行駛，并且需要布置大量的磁條或者信標(biāo)物，一旦軌道鋪設(shè)完成就很難改變，如 工廠需頻繁切換工序、變更布局，相應(yīng)的成本和改造工作都會(huì)增加。
而歐姆龍的自主移動(dòng)機(jī)器人（AMR），無需任何的現(xiàn)場布置，還能自動(dòng)回避人、障礙物等，自主思考追求最佳路徑，從而實(shí)現(xiàn)物品的自動(dòng)搬運(yùn)。
Cobot（ 協(xié)作機(jī)器人），能夠 滿足汽車、半導(dǎo)體、食品的二次包裝、化妝品行業(yè)...近乎所有的現(xiàn)場需求，相比一般的六軸關(guān)節(jié)機(jī)器人，它擁有更高的安全性、靈活性，能夠很好的與人協(xié)同作業(yè)。
兩者的組合，相當(dāng)于賦予機(jī)器人“手”與“腳”，目前，在歐姆龍日本草津工廠、中國上海工廠內(nèi)，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了搬運(yùn)、上下料、裝配等眾多工藝的高度自動(dòng)化。
未來科技發(fā)展，賦予制造業(yè)的價(jià)值
除了AI/Robot，還有一項(xiàng)科技技術(shù)的變革，深深地影響著制造業(yè)的發(fā)展，那就是IoT（ 物聯(lián)網(wǎng)）技術(shù)，通過信息采集、 可視化、分析，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場管理、預(yù)兆管理PDCA的 智能工廠（ Smart Factory）。
★ 歐姆龍智能工廠
當(dāng)然，智能工廠并不是目的，而是QCD改善的手段，歐姆龍專注于1-11m產(chǎn)線層的QCD持續(xù)改善，這也是智能工廠整體規(guī)劃必要的基礎(chǔ)。
我們從可視化(課題俯瞰），到確定因果的分析，進(jìn)而實(shí)施控制進(jìn)化。真正地為制造現(xiàn)場帶來L/T縮短、成品率提升、稼動(dòng)損耗降低、能源效率UP等價(jià)值。
以歐姆龍上海工廠的應(yīng)用為例，我們工廠年生產(chǎn)品種約22000種，后道以人機(jī)結(jié)合的U型組裝線為主，通過傳感器對(duì)作業(yè)人員骨骼以及動(dòng)作的監(jiān)測，能夠幫助他們更好地完成組裝工作，哪怕是非熟練的技術(shù)人員，也能夠從中學(xué)習(xí)到正確的作業(yè)方法，提升作業(yè)人員的生產(chǎn)效率。
相信，歐姆龍與BOSCH不斷地深入合作，不僅僅是兩家企業(yè)之間的互利共贏，更是中國制造業(yè)前行的風(fēng)向標(biāo)，也為中國各大企業(yè)向智能制造的轉(zhuǎn)型指引了方向！
